فصلنامه علمی پژوهش و توسعه مدیریت

فصلنامه علمی پژوهش و توسعه مدیریت

آیندۀ برنامه‌ریزی درسی در پرتو هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین: رویکردی آمیخته با تأکید بر مدیریت آموزشی

نوع مقاله : علمی پژوهشی

نویسندگان
1 دکترای برنامه ریزی درسی، استادیار گروه علوم تربیتی پردیس علامه امینی، دانشگاه فرهنگیان، تبریز، ایران
2 دانشجوی دکترای رشته برنامه ریزی درسی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مرند، مرند، ایران
چکیده
زمینه و هدف: هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی تحول‌آفرین، پتانسیل بازتعریف پارادایم‌های سنتی برنامه‌ریزی درسی و مدیریت آموزشی را دارد. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر ادغام هوش مصنوعی بر ماهیت برنامه درسی و تحول در نقش‌های مدیریتی در مدارس هوشمند ایران انجام شده است.

روش‌شناسی: این مطالعه از طرح پژوهش آمیخته توضیحی دنباله‌ای (QUAN → qual) بهره برده است. در فاز کمّی، ۴۰۰ نفر از مدیران و معلمان مدارس هوشمند از طریق پرسشنامه مورد پیمایش قرار گرفتند و داده‌ها با استفاده از تحلیل همبستگی و آزمون t تحلیل شد. در فاز کیفی، با ۱۵ نفر از خبرگان فناوری آموزشی و مدیران ارشد مصاحبه نیمه‌ساختاریافته به عمل آمد و داده‌ها با روش تحلیل مضمون تحلیل گردید.

یافته‌ها: نتایج کمّی نشان داد که همبستگی مثبت و معناداری بین سطح ادغام هوش مصنوعی با میزان شخصی‌سازی برنامه درسی ( ) و استفاده از ارزیابی تکوینی هوشمند ( ) وجود دارد. همچنین، مدیرانی که سطح بالایی از فناوری‌های هوشمند را به کار می‌گیرند، زمان معنادار بیشتری را به رهبری آموزشی اختصاص می‌دهند ( ). یافته‌های کیفی این نتایج را تبیین کرده و نشان داد که نقش مدیر از «مدیر اجرایی» به «معمار اکوسیستم یادگیری» در حال تحول است که این امر مستلزم شایستگی‌های نوینی چون سواد داده و رهبری تطبیقی است.

نتیجه‌گیری: هوش مصنوعی صرفاً یک ابزار نیست، بلکه کاتالیزوری برای تحول بنیادین در آموزش است. برای تحقق کامل پتانسیل این فناوری، نظام آموزشی باید بر بازتعریف نقش مدیران و توانمندسازی آن‌ها برای راهبری این گذار پیچیده تمرکز کند.
کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله English

The Future of Curriculum Planning in Light of Artificial Intelligence and Modern Technologies: A Mixed-Methods Approach with an Emphasis on Educational Management

نویسندگان English

Mehdi Akbarzadeh sighay 1
Ashraf  Hassanzadeh 2
1 PhD in Curriculum Planning, Assistant Professor, Department of Educational Sciences, Allameh Amini Campus, Farhangian University, Tabriz, Iran
2 PhD Student in Curriculum Planning Curriculum Planning Department Marand Branch Islamic Azad University Marand Iran
چکیده English

Background and Aim: Artificial Intelligence (AI) as a transformative force holds the potential to redefine traditional paradigms of curriculum planning and educational management. This study aims to investigate the impact of AI integration on the nature of the curriculum and the evolution of managerial roles in smart schools in Iran.

Methodology: This study employed an explanatory sequential mixed-methods design (QUAN → qual). In the quantitative phase, 400 principals and teachers from smart schools were surveyed, and the data were analyzed using correlation and t-tests. In the qualitative phase, semi-structured interviews were conducted with 15 experts in educational technology and senior principals, and the data were analyzed using thematic analysis.

Findings: Quantitative results indicated a significant positive correlation between the level of AI integration and the degree of curriculum personalization (r = .58) and the use of smart formative assessment (r = .64). Furthermore, principals who utilize a high level of smart technologies dedicate significantly more time to instructional leadership (p < .001). Qualitative findings explained these results, revealing that the principal's role is shifting from an "executive administrator" to a "learning ecosystem architect," which requires new competencies such as data literacy and adaptive leadership.

Conclusion: AI is not merely a tool but a catalyst for fundamental transformation in education. To fully realize the potential of this technology, the educational system must focus on redefining the role of principals and empowering them to lead this complex and critical transition.

کلیدواژه‌ها English

Curriculum Planning
Artificial Intelligence
Educational Technology
Educational Management
Mixed Methods

مقالات آماده انتشار، پذیرفته شده
انتشار آنلاین از 02 مرداد 1404

  • تاریخ دریافت 02 مرداد 1404
  • تاریخ پذیرش 10 خرداد 1404